Frequentemente são lançadas evoluções no eKyte. Confira as últimas novidades >.
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O MCP é um modelo de integração de inteligência artificial, que permite que agentes de IA externos interajam com dados do eKyte, sem conhecimento técnico.
Use o Claude, GPT e outras plataformas para trabalhar junto com eKyte, enviando e recebendo informações.
O MCP está disponível em todos os planos. Para o Básico e Produtividade com pagamento mensal, será aplicado limite de uso a partir de 01/10/2026.
Mas antes de continuar, entendam a importância desta novidade no eKyte e na sua operação:
Índice
MCP eKyte – Crie e Analise Dados com sua IA Preferida
Por Alan Koerbel, CEO eKyte
O MCP é um divisor de águas na produtividade com o eKyte. É a concretização de uma estratégia que começou há 10 anos atrás. Entenda esta história.
Em 2016 sentimos na pela a dor da produtividade em nossa antiga empresa, uma agência de marketing digital: a receita crescia mês a mês, mas víamos a cor do dinheiro.
Tínhamos processos consistentes, porém, não havia uma plataforma capaz de colocar em prática os fluxos de trabalho. Procuramos uma solução no mercado, mas todas eram limitadas. Como nosso know-how anterior a agência era em software, decidimos criar a solução que resolvesse este problema. Assim, “pivotamos” a agência para a “eKyte”.
Escolhemos o caminho mais árduo, caro e improvável para o sucesso no mundo SaaS. A ideia era uma plataforma com todo ciclo de gestão de equipes: planejamento, execução e monitoramento.
Enquanto o mercado SaaS voava com soluções enxutas e especialistas, os “malucos” do eKyte desenharam um projeto impossível, ainda mais considerando o modelo “Bootstrap” (sem investimento). Mas havia um motivo claro para isso, e estava nos slogans da primeira versão do site em 2018: “eKyte guia e acelera equipes para planejar campanhas, projetos, produzir, otimizar e aprender. A inteligência artificial faz o resto.”
A ideia era ter todos os dados da operação, para criar planos e projetos perfeitos com inteligência artificial. Seria uma uma solução realmente “Data-driven”. Executa, aprenda e faz melhor de verdade. Um ciclo virtuoso.
Mas o tempo passou, e o custo de aplicar de IA nos dados reais se mostrou inviável. E assim, este slogan foi removido e a estratégia inicial foi adiada. Mas não desistimos, investimos pesado em ter uma arquitetura de informações capaz de armazenar o passo a passo, para um adia, retomar o projeto da inteligência artificial.
Em 2024 lançamos a IA generativa, que trouxe ganhos relevantes na produtividade, engajando de verdade os times em uma única IA. Em seguida, lançamos a IA preditiva, que permitia analisar relatórios e painéis para entender riscos e oportunidades. Foram evoluções relevantes, mas ainda distantes do sonho audacioso que iniciou em 2016.
E agora, 10 anos depois, a tecnologia necessária para o nosso sonho enfim se tornou realidade. O MCP chegou e já está integrado no eKyte.
Agora é possível acessar os dados com linguagem natural, e extrair informações em formatos que poucos humanos seriam capazes de fazer.
Além disso, é possível adicionar informações, como tarefas, projetos e notas, com alto nível de precisa, em massa, e com esforço mínimo. E rapidamente vamos evoluir para atender toda plataforma, inclusive para criar ou ajustar as configurações.
Este é um grande passo para juntos conquistarmos a produtividade extrema.
Ah, em breve, mais uma novidade incrível: O CRM eKyte vem aí!
Totalmente integrado ao produto, permitindo fazer a gestão completa do cliente, desde do marketing até o atendimento.
Um CRM de verdade, no conceito da sigla: Gestão de Relacionamento com o Cliente.
Alan Koerbel – CEO eKyte
Conecte seu Claude, ChatGPT e outras ferramentas de IA
Utiliza sua ferramenta de Inteligência Artificial preferida para acessar seus dados na plataforma eKyte, para criar, editar e extrair informações.
Extraia relatórios e estatísticas exclusivas
Analise seus dados fazendo perguntas para a inteligência artificial. Gere relatórios e gráficos personalizados em segundos, interprete e crie planos de ação com IA.
Crie registros em massa em segundos
Transforme ideias e planos gerados pela inteligência artificial em fluxos de trabalho, tarefas, projetos, apontamentos, quadros e notas.
Manipule dados com agentes de IA
A partir de agentes de IA, edite tarefas, tickets, projetos, apontamento e fluxos de trabalho. Altere status, etapa, responsáveis, comentários e datas.
Automatize processos sem ter conhecimento técnico
A sua ferramenta de IA se transforma em uma aplicação sem limites, baseado em seus comandos e perguntas de negócio.
Exemplos de uso do MCP eKyte
Cenário 1 — Dev / TI: de ticket a correção sem trocar de janela
O problema
Um usuário reporta que um plugin WordPress está retornando todos os posts — publicados e não publicados — fora de ordem de publicação. O ticket entra no eKyte com título, descrição e contexto. O desenvolvedor precisa entender o problema, localizar a causa no código e registrar o que foi feito.
O fluxo tradicional: abrir o ticket, ler, copiar o contexto, colar numa IA, analisar, voltar ao código, fazer a correção, voltar ao eKyte, escrever o comentário, criar a tarefa. São pelo menos cinco contextos diferentes.
O prompt
Analisa o ticket 305863, aplica a correção e registra em comentário o que foi realizado.
O que aconteceu
O Claude buscou o ticket diretamente no eKyte, leu a descrição completa e identificou dois problemas no código PHP: ausência do filtro post_status => ‘publish’ na WP_Query — o que fazia o plugin retornar rascunhos e posts privados — e falta de orderby e order, deixando a ordenação indefinida.
Claude com diagnóstico e diff do código — antes e depois destacado em verde
Sem nenhuma instrução adicional, o Claude editou o arquivo diretamente, aplicou as duas correções e registrou um comentário interno no ticket explicando o que foi identificado e o que foi alterado — com o comentário marcado como interno, invisível para o solicitante.
Ticket #305863 no eKyte com comentário interno registrado — problemas e alterações detalhados
Em seguida, com um segundo prompt — “cria uma tarefa com base neste ticket indicando a correção realizada” — o Claude criou a tarefa no eKyte, vinculada ao ticket, com a descrição do problema e da solução já preenchidas.
Tarefa #9628928 criada no eKyte — tipo KANBAN, vinculada ao ticket original
Resultado
Do ticket à correção aplicada, ao comentário registrado, à tarefa criada: uma instrução.
Cenário 2 — Marketing: briefing no eKyte, copy pronta em segundos
O problema
O briefing de uma campanha está registrado como tarefa no eKyte — produto, público-alvo, canais, mensagem-chave, entregáveis, prazo, tudo estruturado em dez seções. O redator precisa produzir copies para Instagram alinhadas a esse briefing.
Normalmente: abrir a tarefa, ler, abrir a IA, reescrever o contexto, pedir as copies, voltar ao eKyte, registrar o resultado. O briefing é lido duas vezes e digitado uma.
Os prompts
Prompt 1
Busca a tarefa chamada ‘Briefing Campanha Junho — Sofá Retrátil Conforto+’ e lê os detalhes e comentários.
Prompt 2
Com base nesse briefing, gera 3 opções de copy para post de Instagram — máximo 150 caracteres cada, com CTA.
O que aconteceu
O Claude localizou a tarefa pelo nome, leu as dez seções do briefing — incluindo público-alvo (famílias de classe B, 30 a 50 anos), tom de comunicação (aconchegante, próximo, comercial) e mensagem-chave (“Conforto que cabe na sua sala e no seu bolso”) — e gerou três opções completamente alinhadas, cada uma com contagem de caracteres e CTA direcionando para WhatsApp.
Briefing completo no eKyte — tarefa com as dez seções da campanha Sofá Retrátil Conforto+
Claude com as 3 opções de copy geradas — cada uma com pilar, texto e contagem de caracteres
O redator escolheu a segunda opção. Um terceiro prompt:
Gostei da opção 2. Salva ela em um comentário na tarefa para o gestor revisar.
O Claude registrou o comentário diretamente na tarefa, com o texto formatado e uma nota indicando que era uma sugestão para revisão do gestor.
Comentário salvo no eKyte — ‘Sugestão de copy para Instagram — para revisão do gestor’
Resultado
O briefing estava no eKyte. O resultado ficou no eKyte. O redator não precisou copiar uma linha.
Cenário 3 — Atendimento: fila de tickets analisada e priorizada em um prompt
O problema
Oito tickets chegaram à fila de triagem. Dois parecem urgentes pelo título, mas não está claro qual atender primeiro, se há causas em comum entre eles, e qual pode esperar. Abrir cada um manualmente, ler, comparar e decidir a ordem leva tempo — e em cenários de incidente isso é tempo que não existe.
Fila de triagem no eKyte — 8 tickets, 2 urgentes em vermelho, prioridades variadas
O prompt
Liste todos os meus tickets em triagem e faça uma análise de prioridade para cada um, considerando título e descrição.
O que aconteceu
O Claude listou os oito tickets, leu o conteúdo de cada um e devolveu um ranking comentado — não apenas uma ordenação, mas uma justificativa para cada posição.
Os dois primeiros foram classificados como críticos: “Login fora do ar para toda a agência” e “Publicação travada — fila não processa há 2h, cliente em produção”. O Claude identificou que ambos podiam ter causa comum (infra/worker) e recomendou investigá-los em paralelo antes de qualquer outra ação.
Claude com ranking completo — tabela de prioridades e análise individual de cada ticket
O analista pediu então o prompt:
Ajuste a prioridade de todos e marque os 2 mais críticos com um comentário interno: ‘Prioridade alta — verificar imediatamente’.
O Claude atualizou o campo de prioridade dos oito tickets e registrou o comentário interno nos dois críticos. Ao abrir o eKyte, os tickets já apareciam com as prioridades atualizadas e os comentários visíveis.
Claude confirmando: prioridades ajustadas e comentários internos adicionados nos tickets críticos
eKyte com fila atualizada — tickets reorganizados por prioridade após as ações do Claude
Resultado
Oito tickets analisados, priorizados, atualizados e sinalizados. Sem abrir um único chamado manualmente.
Cenário 4 — Gestão: relatório semanal de produtividade sem abrir um dashboard
O problema
Toda sexta, o gestor precisa de uma visão do que foi entregue na semana — tarefas concluídas, horas apontadas por projeto, destaques e pontos de atenção. Normalmente isso exige acessar o eKyte, filtrar por período, cruzar com apontamentos, montar o resumo. Com vários projetos ativos, o processo facilmente passa de 30 minutos.
O prompt
Busca todas as tarefas concluídas esta semana no workspace do time, lista os apontamentos de horas e me dá um resumo executivo com destaques e pontos de atenção.
O que aconteceu
O Claude buscou os workspaces ativos, listou as tarefas concluídas no período, cruzou com os apontamentos de horas e montou um relatório estruturado com três seções: tarefas da semana com realizado vs. estimado por executor, apontamentos de horas com distribuição por projeto, e resumo executivo com destaques e alertas.
Relatório completo gerado pelo Claude — tarefas, horas, destaques e pontos de atenção
O relatório trouxe, entre outros pontos: 8 tarefas concluídas cobrindo três projetos, entrega 16% abaixo do estimado em horas (indicador de eficiência), e dois alertas — um projeto com orçamento estourando e uma tarefa entregue com atraso impactando o cronograma de publicação.
Com um segundo prompt:
Formata isso como um e-mail executivo para enviar à diretoria
O Claude entregou o e-mail estruturado com assunto, corpo e assinatura, pronto para copiar.
E-mail executivo formatado pelo Claude — pronto para envio à diretoria
Resultado
Da pergunta ao relatório pronto para a diretoria: menos de quatro minutos.
Cenário 5 — Gestão: relatório de apontamentos do time gerado e apresentado sem abrir um único relatório
O problema
Acompanhar os apontamentos de horas de um time de desenvolvimento é uma tarefa recorrente e essencial para qualquer gestor. Toda semana é preciso ter clareza sobre quem apontou, quanto, em quais dias — e onde estão as lacunas. Com um time de 10 pessoas distribuídas em múltiplos projetos, consolidar essa visão de forma rápida e apresentável exige tempo e atenção.
O prompt
Avalie os apontamentos do time da semana passada, mostrando o total de horas apontadas por cada um, a quantidade de apontamentos e as horas faltantes — dia a dia.
Considere carga horária entre 9h–12h e 13h30–18h.
O que aconteceu
O Claude acessou diretamente os apontamentos do time via eKyte MCP, consultando os 10 executores do time de desenvolvimento para o período de 13 a 17 de julho de 2026. Sem nenhuma exportação ou filtro manual, ele processou os 124 registros encontrados e cruzou com a carga horária informada — 7h30 por dia (450 minutos).
O resultado foi um dashboard interativo com quatro dimensões:
Cards de resumo: 8 ativos de 10 no time, 158h22m apontadas de 300h esperadas, 141h38m de horas faltantes, 53% de cumprimento.
Cards individuais: para cada membro — total apontado, percentual da semana, barra de progresso e status dia a dia (completo, faltante em minutos, ou ausente).
Tabela de visão diária: cruzamento de todos os membros por dia, com badges de status e total de horas faltantes por dia.
Distribuição por workspace: Produto (PRD) com 77% das horas (121h50m), Suporte N2/N3 com 22% (35h25m) e uso interno com 1% (2h07m).
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